asrproxy对接自定义ASR

# asrproxy.json添加配置

"asr":{
        "interface": {
            "ps": {
                "type": "ps",
                "append_callid":false,
                "url": "ws://ip:8818/asr"
            },
        },
        "groups":{
            "default":{ 
                "mode":0,
                "enable":
                [
                    "ps"
                ]
            }
	    }
}

配置添加完成后保存并退出，最后重启asrproxy程序使配置生效。

# 用法说明

• 用户需要自己实现一个接口，通过websocket接收二进制的数据流，websocket分文本帧，二进制帧。如果用户说话停止，会发送文本帧 字符串 stop，给websocket 通知数据发送完毕；连接断开时 先发送 字符串close，然后发送websocket协议的close帧。
• 如果需要把callid通知到websocekt接口，需要修改asrproxy.json配置：
  • append_callid修改成true,就会自动在接口地址追加参数callid=callid_appid。例如:ws://ip:8818/asr?callid=ce1e85f1-4e69-4716-bb7d-ac49a0579ba0_ed7cd6af-35fb-459f-9aa2-0ae30b36b19c
• 如果要透传自定义的ID到asr,可以在mod-cti的asrparam设置：{"userid":"你的ID"}
• url默认会加上这2个参数：samples_per_second=8000&end_silence_time=800
  • samples_per_second：声音频率 8000-16000。
  • end_silence_time：vad参数静音时间，静音大于这个时间ASR就返回说话结束。

# 识别结果

响应的code为200时，就是成功；响应的code为其他时，就是失败。

• 响应成功示例：

   {
      "code": 200,
      "data": {
          "result": {
              "name": "SentenceEnd",
              "text": "您好，我是机主的电话助理，请问你找他什么事吗？"
          }
      }
  }
  

  1
  2
  3
  4
  5
  6
  7
  8
  9
  

• 响应参数说明：

  必须返回为否的字段，在识别失败时都存在有不返回的情况。

  参数名称	是否必须返回	参数类型	参数说明
  data	是	string	识别结果。
  result	否	json	识别结果，识别失败时会有result 不存在的情况。
  name	否	string	SentenceBegin：识别开始(声音开始)；SentenceStreaming：识别中（中间结果）；SentenceEnd：识别结束（一句话结束最后一个结果）。
  text	否	string	识别结果。

• asr检测到说话开始的示例：

   {
      "code": 200,
      "data": {
          "result": {
              "name": "SentenceBegin",
              "text": ""
          }
      }
  }
  

  1
  2
  3
  4
  5
  6
  7
  8
  9
  

• asr识别到文字的示例：

   {
      "code": 200,
      "data": {
          "result": {
              "name": "SentenceStreaming",
              "text": "中间的识别结果"
          }
      }
  }
  

  1
  2
  3
  4
  5
  6
  7
  8
  9
  

• asr检测到说话停止的示例（也可能是客户端发送了stop）：

   {
      "code": 200,
      "data": {
          "result": {
              "name": "SentenceEnd",
              "text": "最终的识别结果"
          }
      }
  }
  

  1
  2
  3
  4
  5
  6
  7
  8
  9